سازمان

آموزش

چگونه با تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)، فرسودگی شغلی را پیش بینی و درمان کنیم؟

فرسودگی شغلی از جمله چالش‌های خاموش و جدی است که سازمان‌ها در سراسر جهان با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. این وضعیت نه‌تنها به سلامت روان کارکنان آسیب می‌زند، بلکه بهره‌وری و سودآوری سازمان را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. برای مقابله با این معضل، رویکردهای سنتی غالباً کافی نیستند و نیاز به استفاده از ابزارهای نوین مانند تحلیل داده‌های منابع انسانی (HR Analytics) بیش از پیش احساس می‌شود. این ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با اتکا به داده‌های دقیق، فرسودگی شغلی را پیش‌بینی کرده، به‌موقع شناسایی و با مداخلات هدفمند و داده‌محور، آن را درمان یا از بروز آن پیشگیری کنند. مقدمه: فرسودگی شغلی؛ چالش خاموش سازمان‌ها و ضرورت رویکرد داده‌محور فرسودگی شغلی، پدیده‌ای مزمن و فرساینده است که از استرس طولانی‌مدت در محیط کار نشأت می‌گیرد. این وضعیت، سلامت روحی و جسمی کارکنان را به خطر می‌اندازد و پیامدهای سنگینی برای سازمان به همراه دارد. کاهش شدید انگیزه، افت کیفیت عملکرد، غیبت‌های مکرر و افزایش نرخ ترک خدمت از جمله مهم‌ترین نشانه‌های فرسودگی هستند که می‌توانند ضربات جبران‌ناپذیری به سازمان وارد کنند. رویکردهای سنتی در مدیریت فرسودگی شغلی اغلب واکنشی و پس از بروز بحران عمل می‌کنند. این روش‌ها فاقد توانایی پیش‌بینی و شناسایی زودهنگام هستند …